Científicos usan IA para crear por primera vez 16 virus que no existen en la naturaleza como forma de avance médico, pero con riesgos de bioseguridad
Por primera vez en la historia, un grupo de científicos ha utilizado inteligencia artificial para diseñar y producir virus completamente nuevos que no se encuentran en la naturaleza. El estudio, publicado en la revista Science, representa un hito en la biología sintética y abre puertas a posibles tratamientos médicos, al tiempo que genera serias preocupaciones sobre el uso indebido de esta tecnología.
Investigadores del Arc Institute de Palo Alto en California y de la Universidad de Stanford entrenaron un modelo de lenguaje genómico llamado Evo, similar a ChatGPT, pero entrenado con secuencias de ADN, para reconocer patrones naturales del material genético. Luego le pidieron que generara “recetas” de genomas virales inéditos.
Evo, la IA creadora de virus
El equipo liderado por el estudiante de posgrado Samuel King y el biólogo computacional Brian Hie partió de un virus natural llamado Phi X-174. Este virus, llamado bacteriófago, solo infecta bacterias y no representa peligro para humanos, animales ni plantas. Entrenaron a Evo con los 11 genes de este virus y cerca de 15 mil parientes cercanos. Antes lo habían preentrenado con unos nueve billones de nucleótidos. Los nucleótidos son las letras del ADN: A, C, G y T.
Evo generó cientos de miles de posibles genomas, alrededor de 700 mil. Los científicos seleccionaron las 302 secuencias más prometedoras, fabricaron químicamente 285 de ellas y las insertaron en bacterias Escherichia coli. En las placas de Petri aparecieron puntos transparentes. Esa es la señal de que los virus se multiplicaban y destruían a sus huéspedes.
En total, 16 genomas generados por la inteligencia artificial produjeron virus que funcionaron. Algunos se replicaron más rápido que el Phi X-174 natural y superaron mecanismos de resistencia de las bacterias.
Uno de los candidatos llamado Evo-Phi69 se multiplicó hasta 65 veces más que el virus original en pruebas de competencia directa. Análisis con microscopio electrónico de alta resolución revelaron que algunos de estos virus usan proteínas de empaquetamiento de ADN con estructuras distintas a las conocidas.
Avances médicos con terapia de virus
Los virus que atacan bacterias ya se usan en algunos países para tratar infecciones resistentes a antibióticos. La capacidad de diseñar genomas a medida podría acelerar el desarrollo de mezclas de virus personalizados contra bacterias superresistentes.
Además, estos virus artificiales podrían servir como vehículos para entregar genes terapéuticos en medicina genética o como herramientas de investigación en biotecnología. Gran parte de nuestra ciencia se apoya en los virus como tecnología, señaló Oliver Crook, químico de la Universidad de Oxford que no participó en el estudio.
Las preocupaciones de bioseguridad
Aunque los virus creados solo atacan bacterias y el modelo Evo se entrenó de manera deliberada sin datos de virus que infectan humanos, el avance genera inquietud. Expertos advierten que la misma tecnología podría en el futuro usarse para diseñar patógenos peligrosos.
Moritz Hanke, del Centro Johns Hopkins para la Seguridad Sanitaria, destacó la enorme desconexión entre el ritmo de la ciencia y el desarrollo de salvaguardas. En un comentario publicado junto al artículo en Science, Hanke y Thomas Inglesby subrayaron que los hallazgos plantean preguntas urgentes de bioseguridad.
Los propios autores del estudio fueron cautelosos: excluyeron virus humanos y de otros vertebrados del entrenamiento. Solo queríamos ser extremadamente cuidadosos”, afirmó Brian Hie.
Por su parte, Patrick Cai, biólogo que crea organismos artificiales de la Universidad de Manchester, calificó el trabajo de hito importante. Aunque los virus no son radicalmente diferentes de los naturales, demuestran que la inteligencia artificial ya puede generar genomas completos que funcionan.
Este logro, que pasó de un borrador de 2025 a la publicación formal en Science, marca el paso de leer y escribir el ADN a diseñarlo con inteligencia artificial. Las próximas investigaciones deberán probar si Evo mantiene su tasa de éxito con otros grupos de virus y, sobre todo, cómo la comunidad científica y los gobiernos regulan esta poderosa herramienta.
