IA pone en riesgo a más de 84 millones de empleos en América Latina

La región ya supera a Estados Unidos con uso de inteligencia artificial en Recursos Humanos, pero millones de trabajadores siguen sin preparación, poniendo en riesgo sus empleos.

De acuerdo con el último estudio de Buk, Tendencias HR 2026: Las 6 claves que la IA está redefiniendo en la Gestión de Personas, la adopción de la inteligencia artificial (IA) en los empleos de Recursos Humanos en América Latina ya alcanzó más del 45%, superando a Estados Unidos, que cuenta tan solo con el 26%. Esta tecnología ayuda a las organizaciones a la gestión de personal, lo que transforma su manera de atraer, desarrollar y cuidar su talento laboral.

El crecimiento de esta tecnología ha sido tan acelerado que el 67% de las grandes empresas aumentaron su uso de IA en los últimos 2 años, de acuerdo con datos de IBM (2024), reflejando un enfoque pragmático para resolver problemas relacionados con reclutamiento, aprendizaje y desempeño laboral.

Sin embargo, este avance ha incrementado una brecha desigual en el mundo laboral. Mientras algunas organizaciones transforman sus procesos internos, millones de trabajadores no cuentan ni con la capacitación ni el equipo para adaptarse a este nuevo cambio.

84 millones de empleos en peligro

El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) calcula que 84 millones de empleos en América Latina podrían verse afectados por la automatización. Esto coloca presión directa sobre las empresas para que impulsen estrategias de reskilling y modelos de desarrollo más ágiles, especialmente en sectores que dependen de tareas repetitivas o manuales.

A esta alerta se suma que el Banco Mundial estima que solo la mitad de los empleos en la región puede beneficiarse directamente de la IA debido a brechas de infraestructura, acceso digital y formación.

“La IA no está reemplazando el rol de Recursos Humanos; lo está ampliando. Hoy las áreas encargadas de atraer y cuidar al talento dentro de las organizaciones combinan datos, predicción y diseño organizacional como nunca antes. Las empresas que entienden e integran estas tendencias no solo elevarán su productividad, sino que construyen culturas más justas, transparentes y preparadas para el futuro”, destaca Andrés Gómez, Country Manager de Buk México.

Seis transformaciones para redefinir el mundo laboral en 2026

El estudio identifica 6 claves para modificar el modelo operativo de Recursos Humanos de una empresa.

  1. Ecosistema de habilidades IA

Las empresas dejarán atrás los organigramas rígidos. La IA mapeará habilidades reales y moverá talento según proyectos. Esto reduce costos de contratación externa y acelera la movilidad interna.

  1. AI Career Coach

Cada persona recibirá rutas de aprendizaje personalizadas según su rol, experiencia y ritmo. 

  1. Digital Twins – Bienestar predictivo

Las empresas crearán “réplicas digitales” para simular escenarios antes de tomar decisiones. Con esto podrán anticipar burnout, sobrecarga o desconexión y ajustar cargas de trabajo.

  1. Selección más allá del CV

La IA evaluará comunicación, competencias y potencial de cada candidato, permitiendo identificar talento no convencional y reducir sesgos en los primeros filtros.

  1. Gobernanza colaborativa de IA

Los trabajadores, sin importar su jerarquía, participarán en la supervisión de los algoritmos que intervienen en procesos como selección o desempeño, buscando transparencia total.

  1. Todos somos líderes (Modelo D-V-I)

Los puestos de entrada cambiarán. Los nuevos trabajadores deberán dirigir, validar e integrar sistemas inteligentes desde su primer día.

Una oportunidad estratégica

Para América Latina, esta transformación representa una oportunidad para acelerar la adaptación de empleos con la IA, aumentando su productividad y tener empresas más ágiles, transparentes y preparadas para un futuro más tecnológico.

El estudio revela que la mejor manera de adaptar los empleos a esta nueva realidad laboral es preparar al personal desde ahora. Aquellas empresas que no se adapten a estos cambios quedarán atrás en cuanto a competitividad y talento. 

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